在先前的文章,我談到了機器學習(ML)產品管理方面的挑戰,AI及ML產品需要更多的試驗、反覆調整,也因此帶來更多的不確定性。關於什麼是AI及ML產品,在<如何設計和管理AI產品>這篇文章裡有更詳細的說明。
因此,我們需要為ML工程師和資料科學家提供足夠的空間和彈性,來探索可能的解決方案。同時也需要明確定義目標函數(objective function),並鼓勵團隊儘早測試,以免失去方向。
為 AI&ML 產品設計使用者體驗 (UX) 時,同樣面臨這樣的挑戰。在過去的幾個月裡,我一直在與我們的UX團隊合作,收集客戶意見並改進ML產品的使用者體驗。以下是我們學到的三件最重要的基本原則:期望、錯誤和信任!
其他你可能感興趣的文章:給產品經理的 AI 開發指南