你準備好跟AI機器成為同事了嗎?

人工智慧賦予機器更多自主判斷能力,也造成人和機器互動關係的巨大變化,我們該如何面對人機共事的新時代?有一天,我們或許要聽從AI演算法的指示來完成人力工作;其實,這看似科幻小說的場景,已經是正在發生的進行式。

機器彷彿是我們最忠實的員工,一年365天從不抱怨;只要按下一個按鍵,工作就會自動完成。但你是否曾經想過:

有一天,你可能會為機器工作?

想像有一天,我們聽從AI演算法或機器的指示,來完成人力工作;而這看似科幻小說的場景,其實已經在世界上的許多角落開始發生了。

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在現實世界拓展機器學習應用的三種方法

在NeurIPS 向 AI 世界發出警鐘的同時,機器人行業似乎對機器學習解決方案落地有更務實的考量。

稱為NeurIPS(神經資訊處理系統會議)的全球人工智慧領域盛會剛剛結束,出席者人數創下歷史新高,即使採取抽票制也難以容納。9,000張門票在12分鐘內售完,顯示了世界各地對AI興趣的爆炸式增長。

然而,儘管AI創新走出學術界,開始在產業界出現,大多數公司在落實AI解決方案時仍然面臨困難。在NeurIPS向AI世界發出警鐘的同時,機器人產業似乎對機器學習解決方案落地有更務實的考量。

我工作的公司提供機器學習軟體,使工廠和倉庫中有更多具自主性和更靈巧的機器人。為了彌補技術和產品落地中間的差距,我們和機器人公司與系統集成商密切合作,將最前端的機器學習研究產品化。

日前我飛到東京,參加全球最大規模的機器人展會「國際機器人展覽會」(IREX);在這裡,領先的機器人公司展示了將AI人工智慧、以及ML機器學習應用在機器人領域的各種方法。

從「自動化」到真正「自主化」,AI造就的機器人技術領域,最大成果是從原先的「自動化」(工程師藉由程式設計編寫規則,讓機器人遵守)邁向了真正的「自主學習」。

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