你準備好跟AI機器成為同事了嗎？
人工智慧賦予機器更多自主判斷能力，也造成人和機器互動關係的巨大變化，我們該如何面對人機共事的新時代？有一天，我們或許要聽從AI演算法的指示來完成人力工作；其實，這看似科幻小說的場景，已經是正在發生的進行式。
機器彷彿是我們最忠實的員工，一年365天從不抱怨；只要按下一個按鍵，工作就會自動完成。但你是否曾經想過：
有一天，你可能會為機器工作？
想像有一天，我們聽從AI演算法或機器的指示，來完成人力工作；而這看似科幻小說的場景，其實已經在世界上的許多角落開始發生了。
在現實世界拓展機器學習應用的三種方法
在NeurIPS 向 AI 世界發出警鐘的同時，機器人行業似乎對機器學習解決方案落地有更務實的考量。
稱為NeurIPS（神經資訊處理系統會議）的全球人工智慧領域盛會剛剛結束，出席者人數創下歷史新高，即使採取抽票制也難以容納。9,000張門票在12分鐘內售完，顯示了世界各地對AI興趣的爆炸式增長。
然而，儘管AI創新走出學術界，開始在產業界出現，大多數公司在落實AI解決方案時仍然面臨困難。在NeurIPS向AI世界發出警鐘的同時，機器人產業似乎對機器學習解決方案落地有更務實的考量。
我工作的公司提供機器學習軟體，使工廠和倉庫中有更多具自主性和更靈巧的機器人。為了彌補技術和產品落地中間的差距，我們和機器人公司與系統集成商密切合作，將最前端的機器學習研究產品化。
日前我飛到東京，參加全球最大規模的機器人展會「國際機器人展覽會」（IREX）；在這裡，領先的機器人公司展示了將AI人工智慧、以及ML機器學習應用在機器人領域的各種方法。
從「自動化」到真正「自主化」，AI造就的機器人技術領域，最大成果是從原先的「自動化」（工程師藉由程式設計編寫規則，讓機器人遵守）邁向了真正的「自主學習」。